MYRESEARCHMAP: SISTEM PEMETAAN PENELITIAN MAHASISWA BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE MELALUI INTEGRASI ANALISIS BIBLIOMETRIK DAN CHATGPT
DOI:
https://doi.org/10.21154/pustakaloka.v18i1.13383Abstrak
Ketercapaian visi dan misi program studi di perguruan tinggi berkaitan erat dengan kualitas penelitian mahasiswa. Namun, banyak mahasiswa mengalami kesulitan dalam menentukan topik penelitian yang aktual, relevan, dan selaras dengan arah strategis institusi sehingga sering terjadi pengulangan dan kejenuhan topik penelitian. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi MYResearchMap sebagai sistem pemetaan penelitian mahasiswa berbasis Artificial Intelligence (AI) melalui integrasi analisis bibliometrik dan ChatGPT untuk memetakan tren penelitian serta menghasilkan rekomendasi topik yang mendukung visi dan misi program studi. Penelitian menggunakan metode mixed methods dengan pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Data diperoleh dari metadata karya ilmiah mahasiswa pada repositori perguruan tinggi, meliputi judul, kata kunci, abstrak, dan tahun publikasi, serta melibatkan mahasiswa, dosen, dan pustakawan dalam evaluasi sistem. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan metadata, data cleaning, analisis bibliometrik, Ekspor data dalam format JSON, integrasi analisis bibliometrik dengan ChatGPT untuk menghasilkan rekomendasi penelitian, serta visualisasi hasil melalui laman web perpustakaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MYResearchMap mampu memetakan tren penelitian mahasiswa, mengidentifikasi topik yang dominan maupun yang masih jarang diteliti, menganalisis kesesuaian penelitian dengan visi dan misi program studi, serta menghasilkan rekomendasi topik yang lebih relevan. Berdasarkan hasil survei, 97% responden menyatakan bahwa MYResearchMap membantu mereka memperoleh ide penelitian baru, lebih dari 90% menilai fitur pemetaan tren dan sebaran topik penelitian bermanfaat, dan seluruh responden menyatakan sistem ini relevan dengan visi-misi program studi. Temuan ini menunjukkan bahwa MYResearchMap berkontribusi terhadap peningkatan literasi riset serta mendukung pengambilan keputusan akademik berbasis data melalui pemetaan tren penelitian dan rekomendasi topik yang sesuai dengan visi dan misi program studi.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Requirements to be met by the author as follows:
- Author storing copyright and grant the journal right of first publication manuscripts simultaneously with licensed under the Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with a statement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors can enter into the preparation of additional contractual separately for non-exclusive distribution of a rich version of the journal issue (eg: post it to an institutional repository or publish it in a book), with the recognition of initial publication in this journal.
Authors are allowed and encouraged to post their work online (eg, in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, because it can lead to productive exchanges, as well as citations earlier and more severe than published works. (see The Effect of Open Access).
